Konzept-Demo · Medizin-Branche · Gemeinschaftspraxis Am Stadtpark

Patient:innen suchen keine Seiten.
Sie suchen Antworten.

PraxisAssistent KI beantwortet typische Praxisfragen direkt — Termine, Sprechzeiten, Kontakt, Leistungen und Orientierung bei Beschwerden.

Ausgangslage heute

Patient:innen navigieren Menüs, scrollen FAQs oder rufen an — ohne direkte Antwort auf ihre konkrete Frage.

Mit PraxisAssistent KI

KI-Suche und KI-Berater antworten im Dialog, zeigen Termin-Slots und verweisen auf Quellen — DSGVO-konform und mit medizinischen Guardrails.

Mehrwert für Ihre Praxis

Weniger Routine — mehr Zeit für das Wesentliche

Typische Effekte für Hausarztpraxen und MVZ — im Pilot messbar, hier zur Orientierung.

Telefon entlasten

Sprechzeiten, Terminstatus, Anfahrt und Rezeptabläufe seltener in der MF-Telefonzeile.

  • Sprechzeiten & Erreichbarkeit
  • Termin & Akutsprechstunde
  • Rezepte & Formulare

Mehr Online-Termine

Freie Slots und Buchungslinks direkt in der Antwort — ohne Umweg über Menüs.

  • Termin-Slots in der Antwort
  • Direkter CTA zur Buchung
  • Weniger Abbruch auf der Website

Team entlasten

Weniger Wiederholungsfragen am Empfang und am Telefon — Fokus auf Patientenbetreuung.

  • Weniger Doppelarbeit am Empfang
  • Klare Eskalation bei echten Fällen
  • Mehr Zeit für Vor-Ort-Betreuung

Website wirksamer nutzen

Bestehende CMS-Inhalte aktiv nutzen — ohne Doppelpflege, mit nachvollziehbaren Quellen.

  • Keine parallele Pflege
  • Antworten statt Linklisten
  • Messbar im Pilot
Vertrauen & Compliance

Medizinisch verantwortungsvoll umsetzbar

Details zu Architektur und Guardrails unter .

DSGVO-konform

AV-Vertrag, Datenminimierung und dokumentierte Löschkonzepte — abgestimmt mit der Praxis.

Hosting in DE / EU

Betrieb in kontrollierter Infrastruktur — transparente Subunternehmer-Liste.

Antworten aus Ihren Inhalten

Retrieval aus freigegebenem CMS, FAQ und optional PVS — mit Quellenangaben.

Medizinische Guardrails

Keine Diagnose, klare Eskalation und Freigabe durch die Praxis.

Interaktiver Vergleich

Dieselbe Patientenfrage — links typische Website-Suche, rechts PraxisAssistent KI. Frage eingeben oder ein Beispiel wählen.

Heute vs. PraxisAssistent KI

Vergleich Side-by-Side

Der Unterschied wird direkt in beiden Spalten sichtbar — ohne Menü-Klick und ohne Seitenwechsel.

Beispiel-Fragen

Heutige Website-Suche

Linkliste · Nutzer:in muss selbst zusammenfügen

~5 Klicks

Beispiel-Frage wählen oder „Vergleichen“ klicken — das Ergebnis erscheint hier.

PraxisAssistent KI

Direktantwort · Termine · Quellenlink

1 Frage

Die KI-Antwort mit konkreten Infos erscheint hier — direkt neben der klassischen Suche.

Klicks bis Antwort
~5 1
Termin-Infos
selbst suchen mitgeliefert
Nachvollziehbarkeit
implizit Quellenlink
Weiter ausprobieren?

Dieselbe Frage interaktiv in KI-Suche oder KI-Berater — mit Rückfragen und Buchungs-CTAs.

Interaktive Demo

So erleben Patient:innen den KI-Berater auf der Website der Gemeinschaftspraxis Am Stadtpark.

KI-Berater

PraxisAssistent KI BETA
Gemeinschaftspraxis Am Stadtpark · Online
Guten Tag! Ich bin der PraxisAssistent der Gemeinschaftspraxis Am Stadtpark. Fragen Sie mich zu Terminen, Sprechzeiten, Rezepten oder typischen Anliegen — bei unklaren Fragen hake ich kurz nach.
Beispiel-Fragen:

PraxisAssistent KI kann Fehler machen — kein Ersatz für ärztliche Beratung. Bei Notfall 112 · sonst 116117.

Projekt & Umsetzung

So könnte ein KI-Suche-Projekt für eine Praxis-Website ablaufen — ohne feste Systemgrundlage beim Kunden.

Projektweg KI-Suche

Schrittweise Einführung — von der Analyse bis zum Pilot auf der Praxis-Website.

1

Analyse & Zielbild

Typische Patientenfragen, vorhandene Website-Inhalte, PVS/Terminbuchung und Datenschutzanforderungen klären.

→ Zielbild, priorisierte Use Cases, gemeinsame Erwartungshaltung
2

Konzeption & Priorisierung

Sucherlebnis, MVP-Scope, Quellen (CMS, FAQ, PVS), DSGVO, medizinische Grenzen und Freigabeprozesse festlegen.

→ Abgestimmtes Konzept inkl. MVP-Scope und Umsetzungsroadmap
3

Validierung (Proof of Concept)

Klickdummy testen, Stakeholder-Feedback einholen, Go/No-Go für produktive Umsetzung — dieser Klickdummy.

→ Validierte Grundlage für die Umsetzung
4

MVP-Umsetzung

Website-Inhalte indexieren, Retrieval & Antwortlogik, Frontend-Integration, QA und Freigabe.

→ Produktionsreifes MVP der KI-Suche
5

Pilot & Optimierung

Kontrollierter Rollout auf der Praxis-Website, Analytics, Feedback-Schleife und Content-Pflege.

→ Stabiler Betrieb mit messbarem Mehrwert
Technik & Umsetzung

Wie die KI-Suche produktiv funktioniert — von Praxis-Inhalten über Retrieval bis zur Antwort mit Quellen.

Umsetzungsplan KI-Suche

Der Weg einer Frage durch das System — vom Website-Inhalt bis zur belegten Antwort.

1

Inhalte aus Website & PVS

FAQ, Leistungsseiten, Sprechzeiten, Kontakt — optional Terminverfügbarkeit aus PVS oder Buchungssystem. Eine Wissensquelle, keine Doppelpflege.

2

Indexierung & Retrieval (hybrid)

Inhalte automatisiert indexieren. Volltext-Suche kombiniert mit semantischer Vektorsuche — Rechte und Sprachen aus dem CMS.

3

Antwort generieren — RAG + LLM

LLM (EU-/DE-gehostet) formuliert Antworten ausschließlich aus gefundenen Passagen — mit verpflichtenden Quellenangaben.

4

Guardrails & Medizin-Grenzen

Keine Diagnose, Konfidenz-Schwelle, Disclaimer, Eskalation zu Telefon/116117/112. Feedback fließt in Verbesserung zurück.

5

Widget & Betrieb

Einbettung in Praxis-Website, DSGVO-konformes Hosting, Logging/Analytics und automatischer Content-Sync bei Änderungen.

KomponenteDieser KlickdummyProduktiv
RetrievalKeyword-Score (JS)Hybrid-Suche (Volltext + Vektor)
Antwort-EngineFeste Demo-AntwortenRAG + LLM mit Guardrails
WissensquelleStatische JS-DateiWebsite-CMS, FAQ, optional PVS
Termin-SlotsSimuliert (Beispieldaten)PVS / Online-Terminbuchung
QuellenHardcoded AnkerDynamisch aus CMS-Records
Projekt & Umsetzung

Der KI-Berater baut idealerweise auf der KI-Suche auf — gemeinsame Wissensbasis, höhere Dialogtiefe.

Projektweg KI-Beratung

Schrittweise Einführung eines dialogischen Praxis-Begleiters mit medizinischen Guardrails.

1

Analyse & Zielbild

Beratungsanfragen, Dialog-Use-Cases, Eskalationsbedarf (Telefon, 116117, 112) und Wissensbasis definieren.

→ Zielbild, priorisierte Beratungs-Use-Cases
2

Konzeption & Guardrails

Dialog-Ton, medizinische Grenzen (keine Diagnose), Persona, Disclaimer und Freigabeprozesse mit Praxisinhaber:innen.

→ Abgestimmtes Berater-Konzept mit Compliance-Rahmen
3

Validierung (Proof of Concept)

Berater-Tab in diesem Klickdummy testen, Feedback von Praxis-Team und Patientenvertretung einholen.

→ Validierte Dialog-Erfahrung
4

MVP-Umsetzung

Chat-Widget, RAG-Anbindung, Session-Handling, Eskalationspfade und QA — aufbauend auf KI-Suche-Infrastruktur.

→ Produktionsreifer KI-Berater
5

Pilot & Optimierung

Soft-Launch, Auswertung von Dialogen (anonymisiert), Guardrail-Feinjustierung und laufende Content-Pflege.

→ Verlässlicher Dialog-Begleiter im Praxis-Alltag
Empfohlene Reihenfolge: Zuerst KI-Suche produktiv, danach KI-Berater — Synergien bei Index, LLM, DSGVO und Content-Regeln nutzen.
Technik & Umsetzung

Wie der KI-Berater produktiv funktioniert — Dialog, Guardrails und Eskalation.

Umsetzungsplan KI-Beratung

Vom Patienten-Dialog bis zur sicheren Antwort mit Quellen und Eskalation.

1

Dialog-Engine & Session

Chat-Widget mit Kontext über mehrere Turns, Session-Management und DSGVO-konforme Speicherung (minimal, anonymisiert).

2

RAG auf Praxis-Wissen

Gleiche indexierte Basis wie KI-Suche — Antworten nur aus verifizierten Praxis-Inhalten, keine freie Medizin-Weltwissen-Halluzination.

3

Medizin-Guardrails

Keine Diagnose, Triage-Hinweise (Praxis / 116117 / 112), Konfidenz-Schwellen, verpflichtende Disclaimer in jedem Symptom-Dialog.

4

Eskalation & Handoff

CTA zu Telefon, Online-Termin, Notfall-Hinweisen; optional Übergabe an Praxis-Team bei komplexen Anliegen.

5

Betrieb & Verbesserung

Feedback 👍👎, anonymisierte Dialog-Auswertung, regelmäßige Content-Updates und Guardrail-Reviews mit Praxis.

AspektDieser KlickdummyProduktiv
DialogEinzel-Fragen, kein Multi-TurnMehrstufiger Dialog mit Kontext
Symptom-AntwortenStatische Triage-TexteGuardrails + LLM aus CMS-Inhalten
EskalationText-Hinweis 112/116117Strukturierte Eskalation + CTAs
FeedbackNicht implementiert👍👎 + Analytics